AI Infra Engineer（数据平台）

1.建设多源数据接入、标准化和版本管理能力 2.支持数据清洗、增强、质检、策划和数据集构建 3.建立数据 schema、metadata、lineage、catalog 等基础能力 4.面向训练和评测提供稳定的数据导出与数据资产管理能力

1. 学历背景：本科及以上学历，计算机、软件工程、大数据、人工智能等相关专业。 2. 工作经验：具备大数据平台、数据中台、AI数据基建相关开发搭建经验，有AI行业、具身智能、大模型数据处理经验者优先。 3. 技术能力：熟练掌握大数据存储、计算、处理相关技术，熟悉数据仓库、数据治理、元数据管理相关理论；了解数据schema、数据血缘、数据目录搭建逻辑。 4. 业务认知：了解AI模型训练、评测的数据需求，熟悉采集数据、合成数据、开源数据等多类型数据处理流程。 5. 综合素养：具备良好的逻辑思维、问题排查能力，抗压能力强，有良好的团队协作意识，对数据资产化、AI数据基建有深刻认知。